Selection 4.0 annunci per settore: Internet/E-Commerce

Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento. Per loro siamo alla ricerca di un:   AI Engineer   Obiettivo L' AI Engineer selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto  per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all'interno della piattaforma del Cliente. Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull'esperienza dei nostri utenti e sull'efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.   Principali responsabilità - Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all'interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.) - Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti - Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti - Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli - Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione - Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci   Requisiti tecnici - 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer - Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) - Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning) - Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring) - Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione - Buona conoscenza della lingua inglese   Nice To have - Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.) - Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL - Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech - Contributi a progetti open source   Punti di forza dell'offerta - Un team talentuoso e orientato all'innovazione - Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI - Collaborazione diretta con il leadership team - Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido) - Possibilità di stock option   Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano) RAL: indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato  

Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane, con piu' di 1000 dipendenti , raggiunge piu' di 10 mln di utenti,  in crescita costante, con le proprie piattaforme web e punti fisici sparsi in tutta Italia. Per loro stiamo cercando uno/a:   DATA ENGINEER  Inserito in un team decisamente skillato ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Applicando le tue competenze tecniche e collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, metterai a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.   Responsabilità - Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming - Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps - Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati - Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali - Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc - Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform) - Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business   Requisiti -  Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini - 1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer - Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP) - Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala) - Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery - Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam) - Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub - Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes) - Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT) - Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo   Cosa offriamo - Ambiente meritocratico ; - Welfare Aziendale tra i migliori ; - Formazione tech e giornate dedicate alla contaminazione reciproca; - Percorsi di crescita interni; - cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone; - azienda solida, strutturata e in crescita.    Luogo di lavoro: HQ Milano, Possibilità di lavorare full remote (con momenti di incontro)   

Per nostro Cliente, nota Web Company italiana, con sedi commerciali anche all'estero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione, siamo alla ricerca di un/una:   Chief Data Officer    Obiettivo:  La persona selezionata guiderà la definizione e alla messa a terra della Data Strategy di Gruppo, contribuirà alla realizzazione e innovazione della data platform aziendale e accompagnerà l'Azienda nella crescita estera con uno spiccato approccio data driven.   Cerchiamo chi possa portare vision, innovazione e strategie e chi possa guidare e governare team interni ed esterni fino al raggiungimento degli obiettivi aziendali, il tutto in un contesto in forte crescita e che si pone obiettivi ambiziosi.    Principali Responsabilità:  - Sviluppo dell'architettura dei dati: Progettare e implementare un'infrastruttura dati scalabile e sicura che supporti le esigenze attuali e future dell'azienda. - Strategia dei dati: Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder aziendali, identificando le priorità e introducendo soluzioni innovative per massimizzare il valore dei dati. - Reportistica e abilitazione: Sviluppare sistemi di reportistica avanzati allo scopo di fornire insight tempestivi e accurati, facilitando decisioni informate a tutti i livelli dell'organizzazione. - Data Science e Machine Learning: Guidare iniziative di data science, implementando modelli di machine learning per ottimizzare processi aziendali e migliorare l'esperienza del cliente. - Sviluppo e Leadership del team dati: Sviluppare e gestire direttamente il team multidisciplinare che dovrà promuovere la cultura di analisi dei dati e sperimentazione in tutta l'azienda. - Integrazione di insight qualitativi: Integrare analisi qualitative con dati quantitativi per offrire una visione completa e approfondita delle tendenze e dei comportamenti dei clienti   Competenze tecniche (Hard Skills): - Gestione dei dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati, inclusi data warehousing e data lakes. - Strumenti e tecnologie: Conoscenza di tool di self service bi, database relazionali e tecnologie distribuite (come Spark e hadoop) - Data Engineering - Governance dei dati: Comprensione delle normative sulla protezione dei dati e capacità di implementare politiche di data governance efficaci. Nice to Have:  - Data Science: Competenza in linguaggi di programmazione come Python o R e familiarità con librerie di machine learning.   Caratteristiche del Candidato:  - Leadership influente: Capacità di guidare e motivare team, influenzando positivamente stakeholder di diversi livelli e funzioni. - Comunicazione efficace: Abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in informazioni comprensibili per l'intera organizzazione. - Orientamento strategico: Visione a lungo termine nell'allineare la strategia dei dati con gli obiettivi aziendali, promuovendo l'innovazione e l'efficienza operativa. - Problem solving: Approccio analitico e proattivo nella risoluzione di problemi complessi legati ai dati. - Adattabilità: Flessibilità nel gestire cambiamenti rapidi e capacità di operare in un contesto dinamico; - Approccio Data Driven e mindset Growth - Attitudine can do.    Requisiti del Candidato:  - Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati, con almeno 3 anni in posizioni di leadership - Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini. - Esperienza in aziende tecnologiche, eCommerce e/o in contesti con produzione fisica. - Eccellente padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato   Sede di Lavoro: Full Remote con trasferte in sede o Hybrid (Milano o Emilia Romagna)  RAL:  € 80.000 - 100.000   

Per nostro Cliente, nota Web Company italiana, con sedi commerciali anche all'estero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione, siamo alla ricerca di un/una:   Performance Marketing Manager    Obiettivo Il Performance Marketing Lead sarà responsabile della nuova struttura in-house, che mira ad ottimizzare l'investimento performance marketing per massimizzare le revenues aziendali, lavorando in ottica full-funnel dall' acquisition, all'awareness alla Retention.   Responsabilità del candidato - Performance Marketing Budget Management:  - Gestire e allocare i budget delle campagne in modo efficiente, assicurandosi che ogni investimento porti al massimo ritorno possibile; - Supervisione campagne pubblicitarie su Google Ads, Tik Tok Ads, Meta, Apple e DV360; - Guidare le analisi, e strutturare il reporting in partnership con il team per Italia ed Estero;  - Contribuire all'implementazione di strategie di marketing digitale per aumentare la visibilità e il ROI . - A/B Testing e Ottimizzazione:  - Condurre esperimenti di A/B testing su creatività, copy, landing page e targeting per migliorare i tassi di conversione e ridurre i costi per acquisizione (CPA); - Ispirare il team in operational excellence e nella delivery di campagne ad alto impatto sia sull'utente Consumer, sia sull'utente Professional identificando bottle-necks operativi e trasformandoli in opportunità;  - Full Funnel Media Strategy:  - in collaborazione con il Marketing Lead e il CMO definirà il piano di marketing operativo per il raggiungimento, dei risultati aziendali;  - Re-Designing dei processi di performance marketing alla base del team in-house che verrà - puntando fortemente su AI & Automazione;  - Collaborazione interfunzionale:  - Collaborare con i team creativi, awareness e retention per coordinare le campagne;  - Innovazione e aggiornamento continuo:  - formazione e aggiornamento costante sulle ultime tendenze, strumenti e best practices nel performance marketing per rimanere competitivi e raggiungere gli obiettivi prefissati.  - Approccio Data-Driven:  - Utilizzare dati avanzati e strumenti di analytics per ottimizzare le performance delle campagne, migliorando il ROI e assicurando l'efficacia delle iniziative di marketing.   Requisiti tecnici per la posizione - Track Record di Successo: Prova tangibile di aver raggiunto e superato gli obiettivi di Customer Acquisition Cost (CAC). - Integrazione di AI: Esperienza nell'implementazione di soluzioni basate su AI per l'automazione dei processi e il miglioramento delle strategie di performance marketing. - Capacità di gestione di budget a 7 cifre;  - Conoscenza di Regression-Based Attribution Model, MTA & MMM;  - Familiarità avanzata con strumenti di Mobile Measurement Partner (MMP) come AppsFlyer, e piattaforme di product analytics come Amplitude. - Solida conoscenza delle piattaforme di analisi dei dati (Google Analytics, Facebook Insights) e capacità di tradurre i dati in azioni strategiche.  -  Esperienza avanzata con piattaforme di advertising come Google Ads, Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, e altre piattaforme di performance.  - Ottimizzazione A/B Testing & Multivariate Testing: Esperienza nell'ottimizzazione di campagne e nell'esecuzione di test A/B per migliorare continuamente le performance. ● Conoscenze di base o avanzate di SEO e SEM per integrare le campagne di performance con strategie organiche.  - Conoscenza del mondo creativo, e dei nuovi trends che guidano sulle nuove piattaforme. Requisiti del Candidato: - Laurea o diploma in Marketing, Comunicazione, Economia o affini.  - Interesse per il mondo del marketing full-funnel; - Spirito di iniziativa, curiosità e predisposizione al lavoro in team.  - Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata); - La conoscenza di Spagnolo e/o Francese e/o Tedesco, saranno considerate un plus;  - Eccellenti capacità di comunicazione, problem-solving e gestione del tempo, con un forte orientamento ai risultati. - Precedente esperienza come team leader;  - Esperienza: Almeno 5 anni di esperienza nel campo del performance marketing, preferibilmente in società di prodotto e app based o e-commerce o in agenzie digitali. Sede di Lavoro: Emilia Romagna/Milano/Remote or Hybrid RAL: €65.000 - €85.000    

Per nostro Cliente, nota Web Company italiana, con sedi commerciali anche all'estero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione. La loro cultura aziendale consente percorsi di crescita fondati sul merito e un ambiente di lavoro positivo e appagante. Per loro siamo alla ricerca di un/una:   Digital Performance Analyst   Obiettivo Il/la candidato/a, riportando direttamente al Product Owner, avrà il compito di analizzare e interpretare i dati per generare insight strategici sui comportamenti degli utenti, con l'obiettivo di ottimizzare le performance dei funnel di conversione. Collaborerà attivamente con il team di sviluppo per assicurare tracciamenti precisi e per integrare i dati quantitativi con le ricerche qualitative, trasformandoli in azioni concrete per migliorare l'esperienza utente e favorire la crescita del prodotto.   Responsabilità del candidato - monitorare il successo del prodotto attraverso l'analisi costante dei dati, individuando tendenze, opportunità di ottimizzazione e aree di miglioramento; - analizzare i dati comportamentali degli utenti, identificando pattern e trend mediante il tool di product analytics (Amplitude), con un approccio critico e orientato al miglioramento continuo. - ottimizzare e monitorare i funnel di conversione; - collaborare con il team di sviluppo per garantire l'implementazione precisa e completa dei tracciamenti, assicurando la qualità e l'affidabilità delle informazioni raccolte; - creare report e dashboard efficaci per monitorare le performance del prodotto; - integrare dati quantitativi (Amplitude) e qualitativi (test UX, interviste) per identificare criticità e opportunità di miglioramento, promuovendo una cultura aziendale orientata ai dati; - fornire supporto continuo per migliorare le performance dei prodotti.   Requisiti tecnici per la posizione - esperienza consolidata come Data Analyst (2-4 anni) in contesti digitali, preferibilmente su app mobile; - conoscenza approfondita di Amplitude; - competenza nell'uso di strumenti di product analytics e capacità di tradurre i dati in insight concreti; - eccellenti capacità analitiche, con attenzione ai dettagli e alla precisione nell'interpretazione e presentazione dei dati; - conoscenza dei funnel di conversione e delle metodologie per l'ottimizzazione delle performance digitali.   Requisiti del candidato - diploma o laurea in discipline economiche/statistiche, scienze informatiche; - mentalità growth-oriented; - atteggiamento proattivo; - eccellenti capacità comunicative per condividere analisi e insight in modo chiaro e coinvolgente con team tecnici e non. - buone capacità di analisi e problem‐solving sono caratteristiche fondamentali.   Sede di Lavoro: Provincia di Rimini (ibrido or full remote)    

Il nostro cliente è una delle principali Digital Company Italiane, con piu' di 300 dipendenti è il punto di riferimento per progetti Enterprise di digital transformation, eCommerce e prodotti proprietari in ambito eCommerce e Artificial Intelligence, per loro siamo alla ricerca di un*:   FullStack Developer (Javascript/Typescript)    Obiettivo All'interno del Team R&D/Tech la persona selezionata lavorerà su prodotti proprietari ed eCommerce (headless React.js). Si occuperà di nuovi progetti, sviluppo di evolutive e manutenzione dei progetti in essere.   Requisiti per la posizione - Esperienza FullStack con Javascript/Typescript - Esperienza con React.js (18+) - Esperienza con Node.js - Esperienza con Next.js - Familiarità con architetture a microservizi - Esperienza con Redis - Familiarità di lavoro in ottica DevOps (CI/CD, DevOps ecc..)   Requisiti del Candidat*:  - Laurea in informatica/ingegneria o exp equivalente; - Inglese (B2+); - Curiosità e voglia di migliorarsi; - Persona propositiva e coraggiosa; - Team player  - Affidabilità ed etica professionale.    Luogo di lavoro: Milano (Hybrid 3gg/sede + 2gg/remoto)  RAL: € 35.000 - € 45.000